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    1. 微软张艺伟:不使用人工智能的金融从业者将被替换

      创造思维2019-10-26 19:41:27档案学研究浏览:12746

      微软张艺伟:不使用人工智能的金融从业者将被替换

      正在加载视频,请稍候...自动播放张艺伟:不使用人工智能的金融从业者将被前后取代。新浪财经新闻由中国证券投资基金业协会金融技术专家委员会主办,易方达,华夏基金,通联数据,阿里云,鑫之源等,新浪财经作为媒体支持2018年全球智能投资峰会将于8月30日(星期四)上午8:30至下午6:00在北京金融街威斯汀酒店举行,主题是“聚集与变化”。数据和人工智能等尖端技术是金融领域的主要应用领域,峰会还宣布启动全球金融数据发现竞赛(Financial Data Discovery Competition)。下面列出了FDDC竞赛的获胜者,并邀请了全球AI专家,FDDC竞赛负责人和获奖者进行互动。微软亚洲研究院副院长张义贞作主题演讲“支持数字化转型和提高金融服务准确性的人工智能”。张义珍说,在运用明智的投资时,对于用户画像非常重要。由于可以使用用户标签轻松检索语音数据,因此,如果我们有足够的数据供某人使用,我们可以训练具有相同个性的聊天机器人。张义zhen说,“ 4D关系图”用于财务知识地图中的三个股东关系元组。基于3D图像的可视化表示上市公司,股东,子公司等之间的关系,从而增加了4D关系中的时间维度和表示。张义zhen认为,人工智能不能代替医生,但医生应该使用人工智能。这也适用于金融部门。人工智能可能无法取代客户经理。不使用人工智能的客户经理将被替换。 “这是微软研究院亚洲副总裁张艺珍的讲话:主持人:我邀请微软研究院亚洲副总裁张艺珍将我们带进来。张是麻省理工学院的研究生,他使用人工智能数字化转型以及向准确金融服务的过渡。微软亚洲工程学院的一位创始人在国际知名杂志和科学会议上发表了多篇有关语言技术和机器学习的文章,目前是微软亚洲研究院副院长,并负责技术战略部。请问您有院长吗!张义伟:谢谢大家!感谢组织者为我提供了介绍人工智能在过去几年中的工作的机会。微软研究院在人工智能研究方面取得了一些进展。我今天要谈的主题是利用人工智能帮助金融业进行数字化转型。正如小小总是说的那样,这种变化已经发生,但是仍然没有平均分布。让我们看看我们能做什么。可以看出,人工智能在各个行业中都有很多讨论。例如金融,医疗或交通技术等。去年,在微信小组中,有一个短周末进行了多次讨论:人工智能,无论是在医疗或金融领域,甚至在化妆品行业,例如日本化妆品公司,都拥有AI专门研究用户如何使用人工智能的公司,快来给她化妆。人工智能的属性。人工智能可以做什么?无论是使用小兵,小娜的自然语言,还是数据分析或情感分析,都可以做任何事情。我们知道小兵和小娜是聊天机器人。

      可以说聊天机器人越来越热。

      市场上有很多聊天机器人。主要区别在于小兵在左侧,小娜在右侧。您的问题是大多数聊天机器人都是向导。我会说我明天早上7点起床,然后我会醒来,所以我会来回走动。不再。小冰是一个强调与用户情感联系的机器人。

      我们希望情感联系的机器人对话变得越来越丰富。比较方法是什么?可以看出,小兵与用户之间的对话逐渐增加,因此与用户进行了23次对话。

      一般的数字助理通常结束一两个回程航班。如您所见,当我在2014年推出小冰游戏时,一位记者在不知不觉中与小冰聊天。无论是小兵的演讲措辞还是说话风格,都是16岁女孩当时的定位方式。她说,例如,您一生中最快乐的是什么?活着对吗?大多数聊天机器人不会为您回答这个问题。您可以在机器人上使用聊天机器人。除了理解语音,您还可以对图片有一个了解。如果您看一个示例,然后将图像上传到小兵微信的公众号,您可以采用多种不同的方式进行回复。例如,如果您给他一张狗的照片,而他只是回答说那是狗,他就不能说话了。他可以在网上找到狗的信息,然后查看狗是什么,因此谈论它会更有趣。像与京东的合作一样,京东也出售书籍,并把书的封面送给他。除了了解本书的封面之外,本书的内容是什么?或者,如果您对服装感兴趣,则可以传递您穿的衣服或要购买的衣服,然后他有一些评论。在下面,您可以看到心脏非常温柔,如何看待表情,分析人的表情,然后判断其当前的心情。这种类型的应用程序基于Microsoft Smart Cloud的概念,因为可以通过API释放智能性能。

      我希望未来人工智能行业的转型确实是一次深刻的变化。正如1990年互联网开始改变许多行业一样,我们希望普及的人工智能将使越来越多的企业和个人能够利用人工智能。正如一些学生提到过像ImageNet这样的计算机视觉。

      您可以看到一张图片,我希望找出其中的不同对象,例如蛋糕,人物等。可以看出,此过程的错误率已大大下降:截至2012年,Hinton和他的学生首次使用深度学习,当时为25.8。直到2015年,该研究所的同事才首次访问北京。错误率低于人,计算机达到3.5。可以看出,这在图片中是一个很好的解释,无论是什么物体,哪个人或什么汽车,不仅是图片,而且视频都可以理解这是水,这是草等。等等您可以了解不同的情况。

      优势在哪里?我刚刚提到过,有很多来自不同来源的数据。例如,一些研究合作伙伴,甚至一些工业合作伙伴,都开始使用诸如卫星遥感之类的图像,甚至使用诸如无人机之类的图像在农场上飞行,以评估今年农场的表现。即使在苹果园中计数,上述方法也可以根据花的密度来计算花的密度。

      让我们看看今年会发生什么。下一步,可以执行数据分析:正如许多学生刚刚介绍的那样,必须清理并取出数据本身以获得真正有用​​的功能。这通常是一个非常非常困难的过程,需要花费大量时间。

      结果,数据科学家花费了大部分时间来清理数据。不用训练数据,而是清理数据。我们希望这一步骤可以大大简化:将来,不再需要博士研究生。借助人工智能,您可以从计算机自动提取重要信息。

      对于计算机科学家来说,这不再是必需的。例如,我们在云中提供了配置服务。通过自动输入数据库,可以收集重要数据。这是一个例子。这是近几十年来世界上鲨鱼袭击者的案例数据库,其中包括各个地区和情况,因此该数据库可以自动发送到系统进行自动分析。您可以看到此处给出的示例代表了计算机的使用。自己分析的能力。如此大量的数据具有一些与许多季节性影响相对应的特性:例如,空调公司的规模要大于夏季的销售额。等于说这种季节性特征很好,例如,如果将来发生突发情况,并希望可以利用人工智能分析数据的能力。数据提供了有用的见解。 Just Xiao还提到了AI + IA。

      我们的想法之一是AI + HI。我们相信AI + HI是未来的大方向。为什么呢?由于AI + HI是超人,因此我们相信这将是未来人类和机器的最佳融合,这就是超人的能力。

      你为什么要这样做?因为每个人都有自己的利益,对吧?人工智能的优势在于,人工智能可以保持非常稳定的状态,并且已经在24小时内提供相同的服务,但是人们的能力却很差,如果一天之内没有办法然后去HI做。当HI做到时,HI也会教授经验或人工智能,而下一个人工智能可以做得更好。例如,此系统是我们已在自然语言研究所应用的会议组织系统。您可以说一句话,在下周二和张磊安排一次研讨会。例如,在我们公司中,有近5位和10位张磊,因此我们使用知识图来分析过去有多少张磊一起工作。

      此方法用于自动分析。

      同时,在某些情况下它不知道如何解决它:该系统最初在北京引入,后来都被越来越频繁地使用。

      后来,我开始谈论在上海的这次会议。最初,该机器没有数据库。我不知道办公室在上海。下次我教它时,我知道如何解决这个问题。

      这结合了人类技能和机器技能。将来我可以进行哪种数字转换?我们认为,这是每个企业和组织未来都需要改变的技能。谈到转型,有四个主要方向:第一个是如何更好地与客户互动。它实际上并没有从十分之一变为精确的资助。对员工的第二个激励措施是,金融行业有大量的布线和布线工作,这些工作非常繁琐,离职率很高。让人工智能停止繁琐的工作。

      第三项业务优化,第四项转型产品。例如,许多金融公司还使用AI来帮助他们分析股票,了解金融行业的客户,并且越来越多的公司尝试这样做。同时,我们还记得AI + HI具有投资顾问,人员和机器特别好的组合。

      人们比较有创造力。他可以看到新兴行业正在酝酿中,但是这些机器更加合理,并通过大量数据进行了分析。我们认为,将来可以共同实现目标。像我们一样,我们与华夏基金一起将这两者结合在一起。这是关于提高人们的智慧和机器执行良好投资管理能力的。此外,我们希望更好地了解客户。正如肖所说,当我与其他人交谈时,超过40%是被动资金。一家基金公司与另一家基金公司有何不同?我的意思是说,真正的区别在于说服您的客户保持他们的钱完好无损。正如我经常说的那样,当基金下跌时,它被紧张地卖出,但是那时不落后于两年又变得更加有利可图。有很多分析例如,如果许多人说他们不经常交易,则投资回报率相对较高。

      尽管相同的同类产品是指数基金,但好的客户经理可以更好地了解客户,并说服他如何根据自己的长期利益更好地进行交易。尽管如此,人类的心理还是非常重要的。人们的情感非常重要,人们具有不同的个性,因此如何制作出良好的用户画像。这里使用的系统是LifeSpec,它可以从多种来源捕获用户的个性。微博上的消息,甚至头像也可以反映出您的个性。人性,开放性,责任感分为五类,外向,方便和紧张,人类有多种不同的倾向。

      趋势可以完全输入到模型中。

      该模型分析了几个单词,以确定相对外向的人使用的单词是年轻人和自我。

      如果没有外向,那就是失败,想像力,并且基本上可以分享他们惯用的单词甚至化身。

      您可以分析哪些人外向且情况是积极的。相对内向是相对秘密的。我们希望将来使用这些技术。我们不仅可以聊天,还可以聊天,全世界都可以理解。通过这种方式,您可以了解情感的发展,例如艺术和诗歌,这是表达情感的好方法。大家都知道小冰最近一两年一直在写诗。他研究了400多位诗人,后来出版了诗集。

      您会看到,除了创作诗歌之外,您还可以做很多其他事情。最近,小兵也开始学习越来越多的金融知识。然后,智能平台的功能将进行非常详细的分析。您甚至可以自动生成财务报告并使用此方法来完成。在这里,我希望此方法将在许多行业平台上提供更多更好的功能,并且似乎可以自动完成该方法特别繁琐的工作。例如,财务报告很容易找出重要部分同时,此方法用于简化。然后,用户可以阅读今天报告的焦点并自动创建摘要。同时,您还可以对市场进行一些情绪分析或动态分析。过去有新闻时,万科如何演变?讨论的主题是什么?确实是非常大量的数据,由于现有平台如此之多,因此无法将其集成并执行分析。

      同时,对于不同的公司,母公司的哪个子公司以及子公司的收入变化如何影响母公司的财务报表,很难理解这些相关性。

      但是通过一些报告,您知道子公司是什么,他们如何工作?提供聊天功能,该主题原本是一个非常古老的主题。 1964年,我开始尝试成为一名聊天心理学家,但我相信类似的技术将使我将来成为量身定制的财务顾问。目标是从一次变更到一千人获得准确的资金。每个人都知道,在美国,有时富裕的家庭设有家庭办公室,可以提供非常详细的财务管理和详细的财务计划。如今,除了超过十亿个家庭的净财富之外,没有人能享受到这种服务。未来,人工智能的功能可以使更多的人使用此类服务​​。我们Microsoft的目标是使用人工智能(无论是在云中还是在终端上)创建良好的应用程序。通过这种方式,我们认为这是释放人工智能的最佳方法,我们相信通过这种方法,无论是个人还是组织,都可以在将来充分利用这种人工智能。

      行为,可以得到充分利用。就个人而言,我正在研究人工智能的医学治疗。我想很多人认为您的工作受到影响吗?在我们的小组中,有一个医生的发言非常好:人工智能永远不会取代医生,但是使用人工智能的医生会取代不使用人工智能的医生,客户经理也是如此。

      我相信人工智能不会取代客户经理,但是使用人工智能的客户经理会取代不使用人工智能的客户经理。因此,我们也希望与您合作以尽快实现精确融资。谢谢大家!以下是Microsoft Research Asia副总裁张一珍,李一梅华夏基金总经理:李义美:尊敬的各位领导,各位来宾,大家早上好!今天,我很荣幸与像张总统这样的科学家讲话。我非常高兴,因为张总裁的结论是对我们整个金融业的影响。张院长说,人工智能并不是要取代金融业的从业者,但是使用人工智能的从业者很可能会取代不使用人工智能的从业者。在过去的一年中,华夏基金一直在与Microsoft合作。不管对金融中的人工智能进行什么研究,我们都希望我们能够真正地利用人工智能为客户提供真正更好的金融服务。因为我更喜欢音乐,所以每个人都听说音乐实际上是《变形金刚》的主打歌。在人工智能方面,许多影视公司都讨论了这一领域的问题,而人工智能的话题直到最近才得到解决。实际上,我们看到的是1960年代的电影在1980年代和2000年代,人工智能是社会上的热门话题。

      我想问一下张主任,再出现的人工智能和上一代的区别是什么。您认为这次人工智能浪潮的驱动因素是什么?张义伟:我认为这次浪潮有一些新闻。像Go这样的人工智能,还有一点是,您可以利用许多服务,人工智能确实可以做得很好,因为智能音频和自动驾驶,自动驾驶现在变得越来越成熟,甚至有些公司也将在今年推出市场上的自动驾驶汽车。让每个人都感受到过去,这种热点曾出现在学术界或媒体中,但是个人的个人体验却少得多。但是,这一次,每个人都意识到许多人喜欢使用智能语言等,这样每个人都可以立即看到效果并感到相对深刻。李义美:过去,我们认为这已经远离我们的生活了。这次,人工智能浪潮开始融入我们生活的各个领域。例如,有围棋,有自动驾驶,例如,您刚刚提到医疗是人工智能领域。我还有一个问题,人工智能可以应用于很多领域,今天,我们讨论人工智能在金融中的应用。您在金融和其他领域的应用程序中看到了什么区别?还是什么性质?张义伟:我认为人工智能具有广阔的金融前景,因为金融业具有拥有非常详细的数据的优势。相对而言,清理金融业的数据要比清理医疗和金融业的数据相对容易。

      这就是重点。另外,在人工智能开始之前,这种量化投资在这方面,文艺复兴大概在1990年代,如何利用量化投资等。不论是分析师还是投资经理,人工智能都有很好的投资前景。李义梅:人工智能在金融领域的应用近年来还没有开始。无论是定量算法还是使用技术驱动的投资者,他们都已经存在了很长时间。同时,金融业是经验优先的行业。每当我们提到巴菲特时,我们都说他是一个非常好的思想家。所以您认为人工智能比您的经验更好,有优势吗?你能分析一下吗?张义zhen:如今,人工智能通常是一种基于数据来重现此数据的工具,因此人类的能力可以一无是处。这是人的特质。最近有消息称,巴菲特首次在印度投资以取得良好的投资。就像这种文化一样,印度过去的预算也很差。他只能看它。例如,在中国,做得比较好。在中国真好。印度的机会也应该如此。这将是巨大的。但这是基于经验,即使是基于他对事件的理解,我认为这也是人工智能的优势。

      许多老师和同学刚刚介绍了人工智能的优势,它们具有更悠久的历史,例如对收入的预测。

      我只说投资银行将来会产生这种收入。如果您预测,也许竞争对手会来。如果做出这种预测,人工智能将相对更具优势。

      李义美:因为每个硬币都有两个面。在特定领域应用技术时,我认为它不会运行顺利。它不一定会突然触发巨大的生产力,也不一定是积极的。有些人担心人工智能的使用,并担心智能机器人最终将取代人类。或以后成为世界的主人。同时,我们还看到随着市场的下降,算法的集成可以加速市场的下降,因为它们都使用相似的算法。

      最后,每个人对秋天的反应都一样。应用中肯定存在许多不确定性或风险,尤其是在金融领域。作为科学家,您可以与我们分享您的想法吗?张义伟:我认为这就是为什么我们只强调AI + HI。如今,许多飞机,飞行员无所事事,完全自动化,但他必须在那里,例如,在突然的情况下,机器无法做出反应,但是人们可以付出努力,从长远来看,这是AI + HI。人工智能具有自己的智慧,自我知识,并且是我生命中不应发生的漫长道路。李一梅:当AlphaGo第一次打败人们时,我感到每个人仍然很担心。实际上,从所有科学家的角度来看,我认为似乎每个人都希望人工智能或技术的进步将使我们的生活变得更好,以便每个人都可以享受更多的生活,少做一些简单而重复的工作,并在更重要的领域发挥人类的智慧。人与人工智能(尤其是人工智能)结合的未来也处于相对较早的发展阶段。

      这不是一个特别深入的发展阶段。您能告诉我们,这是人工智能下一步发展的重要领域吗?还有更多领域可以改变生活吗?有可能探索开拓领域吗?张义伟:我认为我们正在研究的人工智能领域现在具有很大的力量。

      我们现在给它。从长远来看,例如,存在可解释的人工智能。要做出判断,您还可以解释为什么要做出该判断。

      如果您熟悉人工智能,那么这些系统很容易被欺骗,并且会稍微更改一些输入参数。就像狗变成猫一样。相对而言,某些人工智能系统仍然与其他系统大不相同。我们的下一个目标是为这个社会提供越来越多的人工智能,解释世界观并做出更多判断。李义美:感谢张总今天的分享。通过分享张总,我们对人工智能在科学技术领域的未来应用确实充满了良好的期望。好吧,我相信张教授的建议实际上是人工智能和金融技术的结合。毕竟,每个普通投资者都可以利用与家庭工作室相同的服务,并拥有数亿甚至数十亿美元的资产。这些家庭享受同样量身定制的准确金融服务。我希望我们可以削减成本,提高效率,获得真正有效的服务,以覆盖每个固定投资者,并获得真正的全面融资。让我们期待这一天,谢谢!责任编辑:陶然我想提供有关以下主题的反馈:2018年全球智能投资峰会论坛热门推荐,以获取公开的新浪财经号码,该号码提供24/7的最新财经新闻和视频。更多粉丝福利扫描QR码关注(Sinafinance)相关新闻加载点击以加载更多。

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